Sabtu, 09 Juni 2012
BP_bayu pradikto: Metode Abjad dalam Pembelajaran Calistung pada Pro...
BP_bayu pradikto: Metode Abjad dalam Pembelajaran Calistung pada Pro...: METODE ABJAD (Alphabetic Method) Metode ini disebut juga metode sintetis karena mempelajari aksara dengan cara merangkai h...
Metode Abjad dalam Pembelajaran Calistung pada Program Pemberantasan Buta Aksara
METODE ABJAD
(Alphabetic Method)
Metode ini disebut juga metode
sintetis karena mempelajari aksara dengan cara merangkai huruf-huruf yang
dilafalkan dalam abjad. Langkah-langkah yang bias dilakukan oleh Tutur dalam
membelajarkan calistung kepada warga belajar dengan metode abjad sebagai
berikut :
- Tutor mengenalkan bentuk dan bunyi huruf abjad (A sampai Z) satu persatu.
Aa Bb Cc Dd Ee Ff Gg
Hh Ii Jj Kk Ll
Mm Nn
Oo
Pp Qq Rr Ss Tt Uu
Vv
Ww Xx
Yy Zz
Pada setiap pertemuan belajar, tutor
dapat mengenalkan satu persatu dari semua huruf (26 huruf) atau beberapa huruf
saja, sesuai ketersediaan waktu belajar dan karakteristik warga belajar.
Untuk mengenalkan huruf, tutor dapat
menuliskan huruf-huruf tersebut pada papan tulis, halaman rumah atau pada
kertas lear yang ada. Cara lain tutor dapat membuat kartu-kartu huruf. Setiap
kartu huruf dituliskan satu huruf tertentu sja, sehingga minimal terdapat 26
kartu.
Jika menggunakan kartu huruf, tutor
dapat mengajak warga belajar bermain kartu huruf tersebut, sehingga setiap warga belajar kenal
betul pada huruf-huruf tersebut.
- Tutor melafalkan setiap yang telah dikenalkan tadi satu persatu, kemudian warga mengikuti melafalkannya. Kegiatan ini dilakukan berulang-ulang sehingga setiap warga belajar mengenal dan mampu melafalkan huruf-huruf tersebut dengan benar.
- Setelah warag belajar kenal dan mampu melafalkan beberapa huruf atau semua huruf (26 huruf). Tutor dapat merangkai huruf-huruf tersebut sehingga membentu suku kata.
Usahakan
suku kata yang dibentuk adalah suku kata yang mudah membentuk kata yang terdiri
dari maksimal empat (4) huruf atau dua suku kata.
|
|
Kemudian tutor meminta warag belajar membacakan suku kata atau kata-kata tersebut secara berulang-ulang, sehingga warga belajar kenal betul dan mampu melafalkan suku-suku kata tersebut.
- Setelah yakin, warag belajar mampu membaca suku-suku kata, maka tutor melanjutkan membelajarkan warag belajar tentang membaca kata dan kalimat, dengan merangkai suku kata menjadi kata. Kemudian kata tersebut dibacakan oleh tutor , selanjutnya diikuti oleh warag belajar secara berulang-ulang.
- Warga belajar diminta menyalin kata-kata berikut dalam bukunya masing-masing :
Sa - yaMa – taDa – guDa - da
Ba – tuTa – niKa – kiKo - pi
- Warga belajar diminta menghitung kata-kata berikut :
|
|
Huruf
Vokal :
A =
10
I =
3
U = 2
O =
1
Jumlah =
16
Huruf
Konsonan :
S = 1
Y = 1
M = 1
T = 3
D = 2
B = 1
N
= 1
K
= 2
P = 1
Jumlah = 13
DAFTAR PUSTAKA
Lab. Prodi PLS
FKIP UNIB. 2007. Metode Pembelajaran
Calistung pada Program Pemberantasan Buta Aksara. Bengkulu : Lab. Prodi PLS
Kamis, 07 Juni 2012
Uji Homogenitas, Uji Normalitas, Uji Linieritas Regresi dan Uji Signifikan dalam Penelitian
PENGARUH
NILAI UJIAN SEMESTER GANJIL TERHADAP
NILAI
UJIAN SEMESTER GENAP BIDANG STUDI BAHASA INDONESIA
KELAS
XI WARGA BELAJAR PAKET C TAHUN AJARAN 2010/2011
DI
PKBM ABC DESA XYZ KECAMATAN DKI
KABUPATEN
BENGKULU UTARA
A.
UJI HOMOGENITAS
NO.
|
UAS I (X)
|
UAS II (Y)
|
X 2
|
Y 2
|
XY
|
1
|
53
|
58
|
2809
|
3364
|
3074
|
2
|
62
|
47
|
3844
|
2209
|
2914
|
3
|
67
|
57
|
4489
|
3249
|
3819
|
4
|
61
|
61
|
3721
|
3721
|
3721
|
5
|
63
|
62
|
3969
|
3844
|
3906
|
6
|
63
|
50
|
3969
|
2500
|
3150
|
7
|
70
|
62
|
4900
|
3844
|
4340
|
8
|
67
|
67
|
4489
|
4489
|
4489
|
9
|
67
|
67
|
4489
|
4489
|
4489
|
10
|
65
|
62
|
4225
|
3844
|
4030
|
11
|
76
|
63
|
5776
|
3969
|
4788
|
12
|
80
|
74
|
6400
|
5476
|
5920
|
13
|
77
|
68
|
5929
|
4624
|
5236
|
14
|
76
|
68
|
5776
|
4624
|
5168
|
15
|
77
|
63
|
5929
|
3969
|
4851
|
16
|
70
|
63
|
4900
|
3969
|
4410
|
17
|
82
|
80
|
6724
|
6400
|
6560
|
18
|
71
|
70
|
5041
|
4900
|
4970
|
19
|
71
|
56
|
5041
|
3136
|
3976
|
20
|
72
|
72
|
5184
|
5184
|
5184
|
21
|
70
|
58
|
4900
|
3364
|
4060
|
JUMLAH
|
1460
|
1328
|
102504
|
85168
|
93055
|
Nilai
varian sampel
|
dk=
n-1
|
S1
|
Log
S1
|
(dk)
. Log S1
|
Nilai semester 1
|
20
|
47,58
|
1,67
|
33,4
|
Nilai semester 2
|
20
|
56,56
|
1,75
|
35
|
Jumlah = 2
|
40
|
-
|
-
|
68,4
|
Log
S = Log 52,07 = 1,72
Nilai
B = (log S) x Σ
(n-1) = 1,72 x 40 = 68,8
X2
hitung =
(lon 10) x (B – Σ (dk) log S)
= 2,3 x (68,8 – 68,4)
= 2,3 x 0,4
= 0,92
Kemudian bandingkan X2 hitung dengan X2 tabel
untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k-1 = 2 – 1 = 1, maka
dicari pada table chi-kuadrat didapat X2tabel
= 3,841 dengan kriteria pengujian
sebagai berikut :
Jika X2 hitung ³
X2 tabel ,
berarti Tidak Homogen dan
Jika X2
hitung £ X2
tabel, berati
homogen
Ternyata X2
hitung < X2
tabel atau
0,92 < 3,841, maka varians-varians adalah HOMOGEN.
B. UJI NORMALITAS DATA
Uji
Normalitas Data Semester I
NO.
|
UAS I (X)
|
NO.
|
UAS I (X)
|
|
1
|
53
|
12
|
80
|
|
2
|
62
|
13
|
77
|
|
3
|
67
|
14
|
76
|
|
4
|
61
|
15
|
77
|
|
5
|
63
|
16
|
70
|
|
6
|
63
|
17
|
82
|
|
7
|
70
|
18
|
71
|
|
8
|
67
|
19
|
71
|
|
9
|
67
|
20
|
72
|
|
10
|
65
|
21
|
70
|
|
11
|
76
|
Langkah I. Mencari skor terbesar
dan terkecil
Skor terbesar = 82
Skor terkecil = 53
Langkah 2. Mencari nilai Rentang
(R)
R = Skor terbesar – Skor terkecil
R = 82 – 53 = 29
Langkah 3. Mencari banyaknya kelas
(BK)
BK = 1 + 3,3 Log n (Rumus Sturgess)
BK = 1 + 3,3 Log (21) = 1 + 3,3
(1,32) = 5,356 dibulatkan 5
Langkah 4. Mencari nilai panjang
kelas (i)
langkah 5. Membuat tabulasi dengan
tabel penolong.
No.
|
Kelas
Interval
|
f
|
Nilai
tengah (x)
|
x2
|
f
. x
|
f
. x2
|
1
|
53
– 58
|
1
|
56
|
3136
|
56
|
3136
|
2
|
59
– 64
|
4
|
62
|
3844
|
248
|
15376
|
3
|
65
– 70
|
7
|
68
|
4624
|
476
|
32368
|
4
|
71
– 76
|
5
|
74
|
5476
|
370
|
27380
|
5
|
77
– 82
|
4
|
80
|
6400
|
320
|
25600
|
Jumlah
|
21
|
-
|
1470
|
103860
|
||
Langkah 6. Mencari rata-rata (mean)
Langkah 7. Mencari simpangan baku
(standard deviasi)
Langkah 8. Membuat daftar frekuensi
yang diharapkan dengan cara :
1) Menentukan
batas kelas,
52,5
; 58,5 ; 64,5 ; 70,5 ; 76,5 ; 83,5
2) Mencari
nilai Z-score untuk batas kelas interval dengan rumus :
3) Mencari
luas 0 – Z dari tabel kurva nominal dari 0 – Z dengan menggunakan angka-angka
untuk batas kelas, sehingga diperoleh :
0,4941
; 0,4515 ; 0,2852 ; 0,0279 ; 0,3264 ; 0,4744
4) Mencari
luas tiap kelas interval dengan cara menggunakan angka-angka 0 – Z yaitu angka
baris pertama dikurangi baris kedua, angka kedua dikurangi baris ketiga dan
begitu seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah
ditambahkan dengan angka pada baris berikutnya.
0,4941
- 0,4515 = 0,0426
0,4515
- 0,2852 = 0,1663
0,2852
+ 0,0279 = 0,3131
0,0279
- 0,3264 = 0,2985
0,3264
- 0,4744 = 0,148
5) Mencari
frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan
jumlah responden (n=21), sehingga diperoleh :
0,0426
x 21 = 0,89
0,1663
x 21 = 3,49
0,3131
x 21 = 6,57
0,2985
x 21 = 6,27
0,148
x 21 = 3,11
Frekuensi
yang diharapkan (fe) dari hasil pengamatan (fo)
No.
|
Batas
kelas
|
Z
|
Luas
0-Z
|
Luas Tiap kelas Interval
|
fe
|
fo
|
(fo-fe)2
|
1
|
52,5
|
-2,52
|
0,4941
|
0,0426
|
0,89
|
1
|
0,0121
|
2
|
58,5
|
-1,66
|
0,4515
|
0,1663
|
3,49
|
4
|
0,2601
|
3
|
64,5
|
-0,79
|
0,2852
|
0,3131
|
6,57
|
7
|
0,1849
|
4
|
70,5
|
0,07
|
0,0279
|
0,2985
|
6,27
|
5
|
1,6129
|
5
|
76,5
|
0,94
|
0,3264
|
0,148
|
3,11
|
4
|
0,7921
|
83,5
|
1,95
|
0,4744
|
|||||
Σ
fo=21
|
|||||||
Langkah 9. Mencari chi-kuadrat
hitung ( c2
hitung )
Langkah 10. Membandingkan c2
hitung dengan
c2
tabel
Dengan membandingkan c2
hitung dengan
c2
tabel
untuk α = 0,05 dan (dk) = k-1 = 5-1 = 4, maka didapat c2 tabel
= 9,488
dengan kriteria pengujian sebagai berikut :
Jika c2 hitung
³ c2 tabel,
artinya distribusi data tidak normal dan
Jika c2 hitung £ c2 tabel,
artinya distribusi data normal
Ternyata c2 hitung <
c2
tabel
atau 0,6271 < 9,488 , Jadi Distribusi
Data Normal.
Uji
Normalitas Data Semester II
NO.
|
UAS II (Y)
|
NO.
|
UAS II (Y)
|
|
1
|
58
|
12
|
74
|
|
2
|
47
|
13
|
68
|
|
3
|
57
|
14
|
68
|
|
4
|
61
|
15
|
63
|
|
5
|
62
|
16
|
63
|
|
6
|
50
|
17
|
80
|
|
7
|
62
|
18
|
70
|
|
8
|
67
|
19
|
56
|
|
9
|
67
|
20
|
72
|
|
10
|
62
|
21
|
58
|
|
11
|
63
|
Langkah I. Mencari skor terbesar
dan terkecil
Skor terbesar = 80
Skor terkecil = 47
Langkah 2. Mencari nilai Rentang
(R)
R = Skor terbesar – Skor terkecil
R = 80 – 47 = 33
Langkah 3. Mencari banyaknya kelas
(BK)
BK = 1 + 3,3 Log n (Rumus Sturgess)
BK = 1 + 3,3 Log (21) = 1 + 3,3
(1,32) = 5,356 dibulatkan 5
Langkah 4. Mencari nilai panjang
kelas (i)
langkah 5. Membuat tabulasi dengan
tabel penolong.
No.
|
Kelas
Interval
|
f
|
Nilai
tengah (x)
|
x2
|
f
. x
|
f
. x2
|
1
|
47
– 53
|
2
|
50
|
2500
|
100
|
5000
|
2
|
54
– 60
|
4
|
57
|
3249
|
228
|
12996
|
3
|
61
– 67
|
9
|
64
|
4096
|
576
|
36864
|
4
|
68
– 74
|
5
|
71
|
5041
|
355
|
25205
|
5
|
75
– 81
|
1
|
78
|
6084
|
78
|
6084
|
Jumlah
|
21
|
-
|
1337
|
86149
|
||
Langkah 6. Mencari rata-rata (mean)
Langkah 7. Mencari simpangan baku
(standard deviasi)
Langkah 8. Membuat daftar frekuensi
yang diharapkan dengan cara :
1) Menentukan
batas kelas,
46,5
; 53,5 ; 60,5 ; 67,5 ; 74,5 ; 81,5
2) Mencari
nilai Z-score untuk batas kelas interval dengan rumus :
3) Mencari
luas 0 – Z dari tabel kurva nominal dari 0 – Z dengan menggunakan angka-angka
untuk batas kelas, sehingga diperoleh :
0,4916
; 0,4222 ; 0,1700 ; 0,2019 ; 0,4345 ; 0,4936
4) Mencari
luas tiap kelas interval dengan cara menggunakan angka-angka 0 – Z yaitu angka
baris pertama dikurangi baris kedua, angka kedua dikurangi baris ketiga dan
begitu seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah
ditambahkan dengan angka pada baris berikutnya.
0,4916
- 0,4222 = 0,0694
0,4222
- 0,1700 = 0,2522
0,1700
+ 0,2019 = 0,3719
0,2019
- 0,4345 = 0,2326
0,4345
- 0,4936 = 0,0591
5) Mencari
frekuensi yang diharapkan (fe) dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan
jumlah responden (n=21), sehingga diperoleh :
0,0694
x 21 = 1,46
0,2522
x 21 = 5,29
0,3719
x 21 = 7,81
0,2326
x 21 = 4,87
0,0591
x 21 = 1,24
Frekuensi
yang diharapkan (fe) dari hasil pengamatan (fo)
No.
|
Batas
kelas
|
Z
|
Luas
0-Z
|
Luas Tiap kelas Interval
|
fe
|
fo
|
(fo-fe)2
|
1
|
46,5
|
-2,39
|
0,4916
|
0,0694
|
1,46
|
2
|
0,2916
|
2
|
53,5
|
-1,42
|
0,4222
|
0,2522
|
5,29
|
4
|
1,6641
|
3
|
60,5
|
-0,44
|
0,1700
|
0,3719
|
7,81
|
9
|
1,4161
|
4
|
67,5
|
0,53
|
0,2019
|
0,2326
|
4,87
|
5
|
0,0169
|
5
|
74,5
|
1,51
|
0,4345
|
0,0591
|
1,24
|
1
|
0,0576
|
81,5
|
2,49
|
0,4936
|
|||||
Σ
fo=21
|
|||||||
Langkah 9. Mencari chi-kuadrat
hitung ( c2
hitung )
= 0,2 + 0,31 + 0,18 + 0,0034 + 0,046 = 0,7394
dibulatkan 0,74
Langkah 10. Membandingkan c2
hitung dengan
c2
tabel
Dengan membandingkan c2
hitung dengan
c2
tabel
untuk α = 0,05 dan (dk) = k-1 = 5-1 = 4, maka didapat c2 tabel
= 9,488
dengan kriteria pengujian sebagai berikut :
Jika c2 hitung ³ c2 tabel,
artinya distribusi data tidak normal dan
Jika c2 hitung £ c2 tabel,
artinya distribusi data normal
Ternyata c2 hitung <
c2
tabel
atau 0,74 < 9,488 , Jadi Distribusi
Data Normal.
C. Uji
Linieritas Regresi
Data
nilai semester ganjil (X) dan semester genap (Y) kelas XI warga belajar paket C
bidang studi Bahasa Indonesia di PKBM ABC Bengkulu Utara.
NO.
|
UAS I (X)
|
UAS II (Y)
|
X 2
|
Y 2
|
XY
|
1
|
53
|
58
|
2809
|
3364
|
3074
|
2
|
62
|
47
|
3844
|
2209
|
2914
|
3
|
67
|
57
|
4489
|
3249
|
3819
|
4
|
61
|
61
|
3721
|
3721
|
3721
|
5
|
63
|
62
|
3969
|
3844
|
3906
|
6
|
63
|
50
|
3969
|
2500
|
3150
|
7
|
70
|
62
|
4900
|
3844
|
4340
|
8
|
67
|
67
|
4489
|
4489
|
4489
|
9
|
67
|
67
|
4489
|
4489
|
4489
|
10
|
65
|
62
|
4225
|
3844
|
4030
|
11
|
76
|
63
|
5776
|
3969
|
4788
|
12
|
80
|
74
|
6400
|
5476
|
5920
|
13
|
77
|
68
|
5929
|
4624
|
5236
|
14
|
76
|
68
|
5776
|
4624
|
5168
|
15
|
77
|
63
|
5929
|
3969
|
4851
|
16
|
70
|
63
|
4900
|
3969
|
4410
|
17
|
82
|
80
|
6724
|
6400
|
6560
|
18
|
71
|
70
|
5041
|
4900
|
4970
|
19
|
71
|
56
|
5041
|
3136
|
3976
|
20
|
72
|
72
|
5184
|
5184
|
5184
|
21
|
70
|
58
|
4900
|
3364
|
4060
|
JUMLAH
|
1460
|
1328
|
102504
|
85168
|
93055
|
Nilai regresi XY atau rxy
n
|
Σ
X
|
Σ
Y
|
Σ X2
|
Σ
Y2
|
Σ
XY
|
21
|
1460
|
1328
|
102504
|
85168
|
93055
|
rxy
a
b
Ý
x
sy
sx
|
0,667
|
||||
12,62
|
|||||
0,728
|
|||||
63,24
|
|||||
69,52
|
|||||
7,71
|
|||||
7,07
|
|||||
Langkah
2. Mencari jumlah kuadrat regresi (JKreg(a))
dengan rumus :
Langkah
3. Mencari jumlah kuadrat regresi (JK reg(b/a)
dengan rumus :
Langkah
4. Mencari jumlah kuadrat residu (JK Res)
dengan rumus :
JK Res = ΣY2
– JK Res (b|a) – JK Reg (a) = 85168 – 529,53 –
83980,19 = 658,28
Langkah
5. Mencari rata-rata jumlah kuadrat
regresi (RJK Reg(a)) dengan rumus :
RJK Reg(a) = JK Reg
(a) = 83980,19
Langkah
6. Mencari rata-rata jumlah kuadrat
regresi (RJK Reg( b|a)) dengan rumus :
RJK Reg(b | a) = JK Reg
(b|a) = 529,53
Langkah
7. Mencari rata-rata jumlah kuadrat residu
(RJK Res ) dengan rumus :
Langkah
8. Mencari Jumlah Kuadrat Error (JKE)
dengan rumus :
No.
|
X
|
kelompok
|
n
|
y
|
1
|
53
|
1
|
1
|
58
|
2
|
61
|
2
|
1
|
47
|
3
|
62
|
3
|
1
|
57
|
4
|
63
|
4
|
2
|
61
|
5
|
63
|
62
|
||
6
|
65
|
5
|
1
|
50
|
7
|
67
|
6
|
3
|
62
|
8
|
67
|
67
|
||
9
|
67
|
67
|
||
10
|
70
|
7
|
3
|
62
|
11
|
70
|
63
|
||
12
|
70
|
74
|
||
13
|
71
|
8
|
2
|
68
|
14
|
71
|
68
|
||
15
|
72
|
9
|
1
|
63
|
16
|
76
|
10
|
2
|
63
|
17
|
76
|
80
|
||
18
|
77
|
11
|
2
|
70
|
19
|
77
|
56
|
||
20
|
80
|
12
|
1
|
72
|
21
|
82
|
13
|
1
|
58
|
JKE =
(582-582/1) + (472-472/1) + (572-572/1)
+ {(612+622) – (61+62)2}/2 + (502+502/1)}+
{(622+672+672) – [(62+67+67)2] / 3}
+ {(622+632+742) – [(62+63+74)2]
/3} + {(682+802) – [(68+68)2] /2 + (632+632/1)
+ {(632+802) – [(63+80)2] /2}+{(702+562)
– [(70+56)2] /2 + (722+722/1) + (582-582/1) = 0 + 0 + 0 + 0,5 + 0 + 16,67 + 88,67 + 0 + 0
+ 144,5 + 98 + 0 + 0 = 348,34
Tabel
ringkasan anava variable X dan Y untuk uji linearitas
Sumber varian (SV)
|
Derajat kebebasan (dk)
|
Jumlah kuadrat (JK)
|
Rata-rata jumlah kuadrat (RJK)
|
F hitung
|
F tabel
|
Total
|
n
|
ΣY2
|
-
|
linier
|
linier
|
Regresi a
Regresi (b|a)
Residu
|
1
1
n-2
|
JK reg (a)
RJK reg (b|a)
JK res
|
RJK reg(a)
RJK reg (b|a)
RJK res
|
Keterangan :
|
|
Tuna cocok
Kesalahan (Error)
|
k-2
n-k
|
JKTC
JKE
|
RJK TC
RJKE
|
||
Tabel
ringkasan anava variable X dan Y untuk uji linearitas
Sumber varian (SV)
|
Derajat kebebasan (dk)
|
Jumlah kuadrat (JK)
|
Rata-rata jumlah kuadrat (RJK)
|
F hitung
|
F tabel
|
Total
|
21
|
85168
|
-
|
0,647
|
3,31
|
Regresi a
Regresi (b|a)
Residu
|
1
1
19
|
83980,19
529,53
658,28
|
83980,19
529,53
34,64
|
Keterangan :
F hitung < F tabel
Atau
0,647
< 3,31
Maka
data berpola linier
|
|
Tuna cocok
Kesalahan (Error)
|
11
8
|
304,94
348,34
|
28,18
43,54
|
||
Langkah
13. Menentukan keputusan pengujian
Jika
Fhitung £ Ftabel, artinya
data berpola linier dan
Jika
Fhitung ³ Ftabel, artinya
data berpola tidak linier.
Langkah
14. Mencari Ftabel.
Cara
mencari = F tabel dk = 11 (dk TC) sebagai angka
pembilang
Dk
= 8 (dk E) sebagai angka penyebut.
F
tabel = 3,31
Langkah
15. Membandingkan Fhitung dan
Ftabel
Ternyata
Fhitung <
Ftabel atau 0,647 <
3,31. Maka data berpola Linier.
D. Menghitung hubungan / Uji Signifikan
Judul
:
HUBUNGAN
NILAI UJIAN SEMESTER GANJIL TERHADAP
NILAI
UJIAN SEMESTER GENAP BIDANG STUDI BAHASA INDONESIA
KELAS
XI WARGA BELAJAR PAKET C TAHUN AJARAN 2010/2011
DI
PKBM ABC DESA XYZ KECAMATAN DKI
KABUPATEN
BENGKULU UTARA
Pertanyaan
:
a. Berapa
besar hubungan variable X terhadap Y ?
b. Berapa
besar sumbangan (kontribusi) variable X terhadap Y ?
c. Buktikan
apakah ada hubungan yang signifikan variable X terhadap variable Y ?
Langkah 1.
Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat :
Ha
: ada hubungan yang signifikan antara nilai ujian semester ganjil terhadap
nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia pada warga belajar
kelas XI paket C.
Ho
: tidak ada hubungan yang signifikan antara nilai ujian semester ganjil
terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia pada warga
belajar kelas XI paket C
Langkah 2.
Membuat Ha dan Ho dalam bentuk statistic :
Ha
: r ¹
0
Ho
: r = 0
Langkah 3.
Membuat tabel penolong untuk menghitung korelasi PPM :
NO.
|
UAS I (X)
|
UAS II (Y)
|
X 2
|
Y 2
|
XY
|
1
|
53
|
58
|
2809
|
3364
|
3074
|
2
|
62
|
47
|
3844
|
2209
|
2914
|
3
|
67
|
57
|
4489
|
3249
|
3819
|
4
|
61
|
61
|
3721
|
3721
|
3721
|
5
|
63
|
62
|
3969
|
3844
|
3906
|
6
|
63
|
50
|
3969
|
2500
|
3150
|
7
|
70
|
62
|
4900
|
3844
|
4340
|
8
|
67
|
67
|
4489
|
4489
|
4489
|
9
|
67
|
67
|
4489
|
4489
|
4489
|
10
|
65
|
62
|
4225
|
3844
|
4030
|
11
|
76
|
63
|
5776
|
3969
|
4788
|
12
|
80
|
74
|
6400
|
5476
|
5920
|
13
|
77
|
68
|
5929
|
4624
|
5236
|
14
|
76
|
68
|
5776
|
4624
|
5168
|
15
|
77
|
63
|
5929
|
3969
|
4851
|
16
|
70
|
63
|
4900
|
3969
|
4410
|
17
|
82
|
80
|
6724
|
6400
|
6560
|
18
|
71
|
70
|
5041
|
4900
|
4970
|
19
|
71
|
56
|
5041
|
3136
|
3976
|
20
|
72
|
72
|
5184
|
5184
|
5184
|
21
|
70
|
58
|
4900
|
3364
|
4060
|
JUMLAH
|
1460
|
1328
|
102504
|
85168
|
93055
|
Langkah 4.
Mencari r hitung dengan cara memasukkan angka statistic dari tabel
penolong dengan rumus :
Langkah
5.
Mencari besaran sumbangan (kontribusi) variable X terhadap Y dengan rumus :
KP = r 2 x 100% =
0,667 2 x 100% = 0,4449 x 100% = 44,49%
Artinya
variabel nilai ujian semester ganjil memberikan kontribusi terhadap nilai ujian
semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia sebesar 44,49% dan sisanya
55,51% ditentukan variabel lain.
Langkah 6.
Menguji signifikan dengan rumus t hitung.
Kaidah
pengujian :
Jika
t hitung ³
t tabel, maka tolak Ho artinya signifikan
t
hitung £
t tabel, terima Ho artinya tidak signifikan.
Berdasarkan
perhitungan diatas, α = 0,05 dan n = 21, uji satu pihak :
dk=
n-2 = 21-2 = 19 sehingga diperoleh t tabel = 1,729
ternyata
t hitung > t tabel atau 3,91 > 1,729 , maka Ho
ditolak, artinya ada hubungan yang signifikan antara nilai ujian semester
ganjil terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa Indonesia kelas
XI pada warga belajar paket C di PKBM ABC.
Langkah
7. Membuat kesimpulan.
Nilai
ujian semester ganjil terhadap nilai ujian semester genap mata pelajaran Bahasa
Indonesia pada warga belajar kelas XI Paket C di PKBM ABC tergolong
kuat, artinya nilai ujian semester ganjil sangat berpengaruh terhadap nilai
ujian semester berikutnya (semester genap).
Interpretasi
Koefisien Korelasi Nilai r (korelasi PPM)
Interval koefisien
|
Tingkat hubungan
|
0,80
– 1,000
|
Sangat
kuat
|
0,60
– 0,799
|
Kuat
|
0,40
– 0,599
|
Cukup
kuat
|
0,20
– 0,399
|
Rendah
|
0,00
– 0,199
|
Sangat
rendah
|
Langganan:
Postingan (Atom)
